[데이터프레스] 경상북도는 국토부 국가공간정보센터의‘2022년 공간빅데이터 표준분석모델 발굴 사업’의 대상기관으로 선정되어‘농업용 기상관측시설의 공백지역 분석’을 추진한다.

국토부 공간빅데이터 표준분석모델은 공간정보 기반으로 대용량의 행정·민간정보를 융·복합한 후 공간분석을 통하여 과학적 의사결정 지원을 목적으로 한다. 국가공간정보센터는‘15년부터 국토부 소속·산하기관과 지자체를 대상으로 표준분석모델을 발굴하고 있다.

경북은 과수생산량*이 전국에서 가장 많으며, 기후변화에 따른 농작물 생산량 감소, 품질저하 등 농가피해가 매년 발생하고 있다. 또한 고도, 경사도, 지면온도, 기압 등 다양한 조건에 따라 피해정도가 달라 촘촘한 기상관측시설 배치로 기상예보의 정확도를 높이는 것이 매우 중요하다.
* 2020년 통계청 KOSIS 노지과수 재배면적 전국대비 비중 : 사과(50.5%, 전국1위), 복숭아(47.7%, 전국1위), 감(27.1%), 자두(82%, 전국1위) 등

이번 분석에서는 ▷도내 기상관측소(기상청 및 유관기관) 공간분포 및 특성 ▷기상관측소 5km 반경 분석을 통해, 과수재배지역 밀집도와 고도를 고려한 과학적 기준에 따라 기상관측시설 설치 최적입지를 도출할 계획이다.

이를 통해 농작물 재배현황, 기상공백지역 중심의 체계적 농업기상관측 그리드 시스템 구축을 위한 기반을 마련하고, 효과적인 기상관측으로 농업분야 인공지능 학습용 데이터를 생산·수집하여 예보의 정확도를 높일 수 있을 것으로 기대된다.

한편 공간 빅데이터분석 결과는 ‘22년 하반기에 나올 예정이며 국토교통부 공간빅데이터 분석 플랫폼에서 확인할 수 있다.

김장호 기획조정실장은 “경북은 광역지자체 중에서 가장 넓은 면적을 가지고 있어 공간에 대한 빅데이터 분석·활용은 매우 중요하다”며 “앞으로도 재해예방을 비롯한 도민들에게 도움을 줄 수 있는 다양한 빅데이터 분석을 시도하겠다”고 말했다.