- 국가통계포털(KOSIS), 15종 통계 차트 직접 제작하는 체험형 서비스 오픈
- 인구·주거·환경 등 264개 지표 활용… ‘데이터 문해력’ 높이는 국민 놀이터
방대한 수치와 복잡한 표 때문에 통계라면 고개부터 저었던 국민들을 위해 국가데이터처가 특별한 서비스를 내놓았습니다. 이제 누구나 숫자를 직접 입력해 나만의 데이터 지도를 그리고, 통계의 의미를 직관적으로 이해할 수 있게 됩니다.
■ "통계가 이렇게 쉬웠어?" 나만의 차트 만들기
국가데이터처(처장 안형준)는 4월 8일부터 국가통계포털(KOSIS)을 통해 「데이터 시각화 체험하기」 서비스를 시작한다고 밝혔습니다. 이 서비스는 단순히 만들어진 통계를 보는 것을 넘어, 이용자가 직접 데이터를 선택하고 변형하며 15종의 다양한 통계 차트를 만들어볼 수 있는 체험형 콘텐츠입니다.
■ 인구부터 주거까지… 264개 ‘생활 밀착형’ 지표 제공
이번 서비스에서 활용할 수 있는 데이터는 우리 삶과 밀접한 총 16개 분야, 264개 지표에 달합니다.
1인 가구 비중, 자동차 등록대수, 미세먼지 농도, 해외여행 경험률 등의 주요 지표를 확인하고 막대·선·원형 등 각 차트가 어떤 데이터를 표현할 때 가장 적합한지 가이드를 제공합니다.
이용자가 직접 수치를 입력하거나 국가 데이터를 불러와 색상, 형태를 바꿔보며 시각화의 원리를 체험합니다.
■ ‘보는 통계’에서 ‘만지는 통계’로의 진화
이번 서비스는 인공지능(AI) 시대에 필수 역량으로 꼽히는 ‘데이터 리터러시(데이터 문해력)’를 높이기 위해 기획되었습니다.
텍스트와 수치 위주의 정보에서 핵심 지표를 추출해 애니메이션과 인포그래픽으로 표현, 통계 초보자도 쉽게 이용할 수 있습니다. 학교 현장이나 데이터 분석 입문자들이 통계 차트의 특성을 익히는 교육 도구로도 널리 활용될 전망입니다.
[데이터프레스의 눈] 데이터 시각화, 왜 중요할까?
단순히 예쁜 그림을 그리는 것이 목적이 아닙니다. 복잡한 데이터 속에서 패턴과 흐름을 찾아내는 것이 핵심입니다. 예를 들어, ‘1인 가구 증가’라는 텍스트보다 연도별로 가파르게 상승하는 선 그래프를 직접 그려볼 때 사회 변화의 속도를 훨씬 더 강력하게 체감할 수 있습니다.
안형준 국가데이터처장은 “이번 서비스를 통해 국민들이 통계를 쉽고 재미있게 경험하고, 우리 사회의 다양한 현상을 데이터를 통해 정확하게 읽어내는 계기가 되길 바란다”고 밝혔습니다.
- 전국 5개 권역 300명 선발… 학력·전공 무관 39세 이하 청년 대상
- 교육비 전액 무료부터 해외 연수까지 ‘원스톱’ 지원
인공지능(AI) 인력난을 겪고 있는 스타트업과 취업 돌파구를 찾는 청년들을 잇는 '꿈의 사다리'가 전국으로 넓어집니다. 중소벤처기업부(장관 한성숙)는 AI 분야 실무 인재 양성 프로그램인 ‘2026년 이어드림스쿨(6기)’ 교육생 모집을 4월 6일부터 시작한다고 밝혔습니다.
■ 2026년, 무엇이 달라지나? ‘인원·지역·맞춤형’ 3박자 혁신
올해 이어드림스쿨은 지난해보다 지원 규모와 범위를 대폭 확대하여 인재 양성의 효율성을 높였습니다.
그간 수도권에 집중되었던 교육 기회를 전국 5개 권역으로 확대했습니다. 지역 특화 산업과 연계한 취업 프로그램을 통해 지역 기업의 인력난 해소에도 기여할 전망입니다.
지난해보다 100명 늘어난 총 300명을 선발 인원 증원합니다.
수준별 기본반(7개월) 비전공자 및 초급자 대상와 심화반(3개월): AI 관련 전공자 및 경력자 대상맞춤 과정 신설합니다.
■ "교육비 0원"… 파격적인 혜택과 포상
참여하는 청년들에게는 단순한 교육 이상의 파격적인 지원책이 기다리고 있습니다.
고가의 AI 실무 교육을 비용 부담 없이 수강할 수 있습니다.
성적 우수자 및 조기 취업자 등 우수 교육생에게는 미국 실리콘밸리 등 해외 연수 기회가 제공됩니다.
국내외 AI 경진대회 참여, 스타트업 현업 프로젝트 수행, 인턴십 프로그램 등 현장에 바로 투입 가능한 실무 역량을 쌓게 됩니다.
■ 지원 자격 및 신청 방법
AI 전문가를 꿈꾸는 청년이라면 학력이나 전공에 상관없이 도전할 수 있습니다.
- 지원 자격: 39세 이하 미취업 청년 (학력·전공 무관)
- 모집 기간: 2026년 4월 6일(월) ~ 5월 10일(일)
- 신청 방법: 이어드림스쿨 누리집(yeardream2026.elice.io) 온라인 접수
[데이터프레스의 눈] 스타트업 AI 인력난의 '구원투수' 될까?
현재 스타트업 업계는 AI 기술의 급격한 발전에도 불구하고, 대기업과의 인재 확보 경쟁에서 밀려 심각한 인력난을 겪고 있습니다.
중기부 조경원 창업정책관은 “AI 분야 청년 인재를 양성하여 스타트업의 인력난을 해소하고 청년 취업률을 제고할 수 있도록 노력하겠다”며 이번 사업의 취지를 강조했습니다. 이어드림스쿨이 지역 격차를 해소하고 실무형 AI 인재 공급의 핵심 창구가 될 수 있을지 귀추가 주목됩니다.
- AI 추천 일자리 취업자 전년 대비 61% 급증… 청년층 ‘경력설계·컨설팅’ 선호
- 2026년 ‘AI 이력서 작성’부터 ‘가짜 구인광고 적발’까지 스마트 서비스 본격화
인공지능(AI)이 단순한 기술적 도구를 넘어, 구직자의 든든한 ‘커리어 파트너’로 진화하고 있습니다. 정부가 AI를 활용한 고용서비스를 대폭 확대하기로 하면서, 앞으로 구직 현장의 풍경이 획기적으로 변화할 전망입니다.
◇ AI가 연결한 취업, 전년 대비 61% 증가… ‘똑똑한 매칭’ 입증
고용노동부가 20일 발표한 자료에 따르면, AI 기반 일자리 매칭 서비스를 통해 취업에 성공한 인원이 지난해 2만 1,000명에 달했습니다. 이는 하루 평균 약 57명이 AI의 도움으로 직장을 구한 셈이며, 전년 대비 61%나 증가한 수치입니다.
특히 청년 구직자들은 AI를 통한 ‘경력설계’와 ‘이력서·자기소개서 컨설팅’을 가장 선호하는 서비스로 꼽았습니다. 기업들 역시 AI를 활용한 ‘인재 추천’과 ‘채용 지원’ 서비스에 높은 만족도를 보이며, AI가 구인-구직 간의 미스매치를 해결하는 핵심 열쇠로 떠오르고 있습니다.
◇ 2026년, 더 강력해지는 AI 고용 서비스
정부는 올해 하반기부터 구직자와 기업이 체감할 수 있는 고도화된 AI 서비스를 순차적으로 선보일 계획입니다.
AI 이력서·자기소개서 생성 (26.6월): 고용보험 등 행정 데이터와 연계하여 구직자가 자신의 경력을 입력하면 AI가 맞춤형 이력서 초안을 작성해 줍니다.
AI 직업상담지식 및 민원상담 (26.8월~12월): 기존의 단순 상담을 넘어 '잡케어' 데이터와 연계된 전문적인 직업 상담을 제공하며, 실업급여뿐만 아니라 고용 분야 전체에 대한 AI 상담이 가능해집니다.
거짓 구인광고 AI 점검 (26.12월): 생성형 AI 모델이 민간 구인 사이트의 거짓 광고 의심 내용을 스스로 판별해 구직자의 피해를 사전에 방지합니다.
◇ "사람을 돕는 AI"… 청년들의 커리어 파트너로
이번 변화의 핵심은 AI가 사람을 대체하는 것이 아니라, 상담사와 구직자의 가능성을 넓혀주는 ‘보조자’ 역할을 한다는 점입니다. 김영훈 고용노동부 장관은 “정보는 넘쳐나지만 정작 나에게 맞는 정보를 찾기 어려운 시대에 AI가 청년들에게 똑똑한 커리어 파트너가 될 것”이라며 서비스 확대의 의미를 강조했습니다.
**데이터프레스의 눈 : 데이터가 만드는 ‘맞춤형 고용 복지’ 시대
그동안의 고용서비스가 구직자가 직접 정보를 찾아다니는 ‘수동적 방식’이었다면, 앞으로는 AI가 개인의 이력과 성향을 분석해 최적의 경로를 제안하는 ‘선제적 방식’으로 전환됩니다. 특히 행정 데이터와 생성형 AI의 결합은 고용 서비스의 질을 한 단계 높일 것으로 기대됩니다.
다만, AI 기술의 도입이 가속화됨에 따라 디지털 소외 계층이 발생하지 않도록 배려하고, AI가 제안하는 정보의 신뢰성을 지속적으로 모니터링하는 작업이 병행되어야 할 것입니다.
- 미래성장혁신위, 급변하는 무역 환경 대응 위한 관세행정 중장기 권고안 발표
- AI 기반 지능형 통관 체계 구축 및 초국가 범죄 대응망 강화
- 신보호무역주의 맞춤형 ‘탄소배출량 관리 플랫폼’ 등 우리 기업 수출 경쟁력 지원
관세청은 지난 24일 서울세관에서 「제2차 미래성장혁신위원회」를 개최하고, 인공지능(AI) 기술 혁신과 신보호무역주의 확산 등 급변하는 글로벌 환경에 대응하기 위한 ‘4대 주요 전략 방향’을 확정했다. 이번 위원회의 권고는 단순한 행정 개선을 넘어, 대한민국 경제 국경 관리의 패러다임을 디지털과 안전 중심으로 전환하는 혁신 원년의 신호탄으로 평가된다.
1. AI 혁신: 데이터 기반의 스마트 관세행정 구현
위원회는 인공지능 기술을 관세행정 전반에 이식하여 행정 효율성과 정확도를 극대화할 것을 권고했다.
지능형 선별 시스템: AI가 수출입 데이터를 실시간 분석해 고위험 화물을 선별하고, 통관 소요 시간을 단축하는 등 ‘공급망 최적화’를 지원한다. 생성형 AI를 활용한 민원 상담 및 관세법령 해석 서비스 도입을 통해 기업과 국민의 행정 편의를 높일 계획이다.
2. 국경 안전: 초국가 범죄로부터 국민 보호
마약, 총기류 등 위해 물품의 유입 통로를 원천 차단하기 위한 전방위적 감시망 구축이 강조되었다.
첨단 장비 도입: 고해상도 X-Ray 탐지기 및 드론·로봇을 활용한 입체적 감시 체계를 강화한다.
국제 공조 확대: 다국적 세관 합동 단속반을 통해 마약 등 초국가 범죄 조직의 공급망을 국경 밖에서부터 선제적으로 차단하는 전략을 수립했다.
3. 기업 지원: 신보호무역주의 파고를 넘는 전략적 조력
유럽연합(EU)의 탄소국경조정제도(CBAM)와 같은 글로벌 규제가 우리 기업의 수출 장벽이 되지 않도록 관세청이 전면에 나선다.
지능형 탄소배출량 관리 플랫폼(CBAM-PASS)으로 수출 기업이 탄소 배출량을 데이터 기반으로 정밀하게 산출·관리할 수 있는 전용 플랫폼을 보급한다. 기존 종합보세구역 제도를 법인세·취득세 감면 등이 결합된 ‘면세가공물류 특구’로 개편하여 수출 전진기지의 경쟁력을 높이는 방안이 제시되었다.
4. 민생 보호: 불공정 무역 행위 근절 및 지역 산업 수호
해외 직구 급증 등 변화된 유통 환경에서 국내 산업과 민생 경제를 보호하는 파수꾼 역할을 강화한다.
K-브랜드 보호를 위해 국경 밖에서 우리 기업의 지식재산권을 침해하는 ‘짝퉁’ 유통을 차단하기 위해 양자 간 관세 외교를 적극 활용한다. 수사발전자문위원회와 법률자문관 제도를 도입하여 경제사범 수사의 공정성과 전문성을 동시에 확보할 계획이다.
**데이터프레스의 눈
이번 관세청의 4대 전략 방향은 ‘기술(AI)을 통한 규제 효율화’와 ‘국가 이익 중심의 경제 외교’라는 두 가지 핵심 축으로 요약된다.
특히 ‘CBAM-PASS’와 같은 지능형 플랫폼 보급은 환경 규제가 무역 장벽으로 변모하는 현 시점에서 수출 기업에 실질적인 ‘데이터 우산’을 제공하는 시의적절한 조치다. 또한, 관세행정의 디지털 전환은 단순히 인력을 기계로 대체하는 것이 아니라, 축적된 무역 데이터를 국가 자산으로 변모시켜 미래 공급망 위기 관리의 컨트롤 타워 역할을 수행하겠다는 의지로 풀이된다.
정부는 이번 권고안이 현장에서 실효성 있게 작동할 수 있도록 부처 간 협력을 강화하고, 관련 법령 및 제도적 기반을 속도감 있게 정비해야 할 것이다.
- 제1차 국가데이터특별분과 회의 개최… 민·관 협동 거버넌스 체계 확립
- 「국가데이터기본법」 제정을 통한 법적·제도적 기틀 마련 및 데이터 이용 자유 선언
- ‘거점-연계형(Hub and Spokes)’ 체계 구축으로 데이터 경제의 ‘범위의 경제’ 극대화
국가데이터처(처장 안형준)가 대한민국을 세계 최고의 데이터 강국으로 견인하기 위한 실행 로드맵을 공개하며 본격적인 ‘데이터 경제 항로’를 열었다. 지난 2월 12일 서울스퀘어에서 개최된 제1차 국가데이터특별분과 회의는 2025년 10월 처 출범 이후 국가 데이터 정책의 거버넌스를 확립하고 혁신 비전을 공유하는 첫 번째 전략적 행보다.
1. 국가데이터 사령탑 중심의 민·관 협동 거버넌스 구축
정부는 데이터 분야의 전문성을 갖춘 민간 위원과 관계 부처 정부 위원 등 총 15명으로 구성된 ‘국가데이터특별분과’를 발족했다.
- 거버넌스 확립: 분과위원회는 정책 수립부터 집행, 평가에 이르는 전 과정을 총괄하며 공공과 민간 사이의 고질적인 데이터 칸막이를 해소하는 데 역량을 집중한다.
- 추진 의지: 안형준 국가데이터처장은 이번 회의에서 데이터 혁신의 철학적 토대를 제시하며, 데이터 활용 가치 극대화를 위한 정부의 강력한 추진 의지를 천명했다.
2. 법적 기반 마련: 「국가데이터기본법」 제정 추진
데이터 혁신을 뒷받침할 제도적 근거로서 「국가데이터기본법」 제정안이 핵심 안건으로 논의되었다.
- 관리체계 신설: 법안은 국가차원의 데이터 관리체계 신설과 인프라 확대를 명문화하고, 데이터 보호와 활용의 조화를 꾀한다.
- 보호 기술 지원: 특히 데이터 보호 신기술 개발에 대한 지원책을 포함하여, 안전한 데이터 이용 환경 조성과 산업 활성화의 균형을 맞춘다는 전략이다.
3. 플랫폼 혁신: ‘거점-연계형(Hub and Spokes)’ 데이터 체계
개별 기관이 파편적으로 운영하던 데이터 포털과 센터를 하나로 연결하는 인프라 혁신이 추진된다.
- 데이터 허브 구축: 공항이나 항구처럼 기능하는 ‘거점-연계형’ 체계를 구축하여, 이용자가 데이터 사이를 자유롭게 이동하며 새로운 가치를 발견할 수 있는 환경을 조성한다.
- 경제적 파급효과: 이는 데이터의 ‘범위의 경제(Economy of Scope)’ 효과를 극대화하여 경제 전반에 혁신의 온기를 확산시키는 포석이 될 것으로 기대된다.
**데이터프레스의 눈
"이번 제1차 국가데이터특별분과 회의는 단순한 회의를 넘어, 대한민국이 '데이터 주권 국가'로 나아가기 위한 법적·제도적 선언이다. 특히 '거점-연계형 체계'는 그간 파편화된 공공·민간 데이터 구슬을 보배로 꿰는 실질적인 인프라가 될 것이다. 국가데이터처가 컨트롤타워로서 현장의 칸막이를 얼마나 실질적으로 제거하느냐가 향후 데이터 기반 AI 산업의 글로벌 경쟁력을 결정지을 핵심 변수다."
출처: 국가데이터처 보도자료, 「국가데이터 칸막이 허물고 대한민국의 새로운 항로 연다(26.2.20)
- "기업 76%, 공공데이터 덕분에 회사가 산다"… 생산성 향상 효과 뚜렷
- 이용석 디지털정부혁신실장 "기업 요구 반영해 AI 고가치 데이터 개방 가속화할 것"
인공지능(AI) 시대가 본격화되면서 국가가 개방하는 '공공데이터'가 기업의 단순한 참고 자료를 넘어, 매출을 일으키고 생산성을 높이는 핵심 엔진으로 자리 잡고 있습니다.
행정안전부는 12일, 1,300여 개의 기업을 대상으로 진행한 '2025년 공공데이터 활용 기업 실태조사' 결과를 발표하며 우리 산업계의 데이터 활용 현황을 공개했습니다.
▶ "데이터가 곧 생산성"… AI 기업 85% "공공데이터는 필수적"
이번 조사 결과에서 가장 눈에 띄는 대목은 기업들의 높은 의존도입니다. 설문에 응한 기업의 76.5%가 공공데이터가 기업 운영에 긍정적인 도움을 주고 있다고 답했습니다. 특히 인공지능(AI)을 활용하는 기업들 사이에서는 이 수치가 85.3%까지 높아졌습니다. AI 모델을 학습시키고 고도화하는 데 있어 공공데이터가 '필수 영양제' 역할을 하고 있다는 의미입니다.
기업들은 공공데이터를 통해 얻은 가장 큰 성과로 '업무 효율성 및 생산성 향상(58.6%)'을 꼽았습니다. 단순히 정보를 얻는 수준을 넘어, 기존 제품을 고도화하거나 새로운 타겟 고객을 발굴하는 데 데이터를 적극적으로 녹여내고 있었습니다.
▶ 현장의 목소리 "이미지·영상 등 AI 데이터 개방 더 늘려달라"
성과가 큰 만큼 기업들의 요구사항도 구체적이었습니다. 특히 AI 전문 기업들은 텍스트 위주의 데이터에서 벗어나 이미지(26.2%), 영상(17.8%), 음성(8.2%) 등 이른바 '비정형 고가치 데이터'에 대한 갈증을 드러냈습니다. 또한, 데이터를 가져다 쓸 때 형식이 제각각인 점을 지적하며 데이터 표준화(23.7%)와 품질 확보(21.4%)가 시급하다고 입을 모았습니다.
▶ 행정안전부 "기업 성장을 위한 '데이터 사다리' 놓을 것"
정부도 이러한 기업들의 목소리에 적극적으로 응답하겠다는 의지를 밝혔습니다.
이번 조사를 주관한 이용석 행정안전부 디지털정부혁신실장은 "AI 시대에 공공데이터는 기업의 경쟁력을 결정짓는 핵심 자산"이라고 강조하며, "앞으로 기업의 요구사항을 정책에 적극 반영하여, AI 학습에 필수적인 고가치 데이터를 전략적으로 개방하고 데이터 기반의 혁신 생태계를 조성하는 데 최선을 다하겠다"고 밝혔습니다.
행정안전부는 이번 실태조사 결과를 바탕으로 기업들이 공공데이터를 더 쉽고 편리하게 활용할 수 있도록 '제4차 공공데이터 기본계획' 등 향후 정책 수립에 적극 활용할 방침입니다.
- 31개 지원 사업 통합 공고… AI·디지털 스타트업 글로벌 진출에 총력
- 구글·네이버·롯데 등 민간 거물과 손잡고 ‘성장 사다리’ 구축
- 배경훈 부총리 “국내 시장 한계 넘어 글로벌 디지털 영토 확장할 것”
대한민국의 인공지능(AI)과 디지털 혁신 기업들이 내수 시장의 한계를 넘어 글로벌 무대로 비상하기 위한 대규모 지원책이 마련됐다. 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 10일 서울 양재 엘타워에서 ‘2026 한국형 국제 사업(K-글로벌 프로젝트) 통합설명회’를 개최하고, 총 1,441억 원 규모의 지원 계획을 전격 발표했다.
◆ 1,441억 원의 투입… 31개 맞춤형 지원 사업 전개
올해 ‘K-글로벌 프로젝트’는 스타트업의 성장 단계별로 촘촘하게 설계됐다. 총 31개 사업으로 구성된 이번 프로젝트는 창업부터 해외 현지화, 투자 유치에 이르기까지 디지털 기업이 겪는 ‘데스밸리(Death Valley)’를 극복하도록 돕는다.
창업 및 가속화: 6개 사업(160억 원)을 통해 초기 아이디어의 사업화를 지원한다.
해외 진출 및 현지화: 14개 사업(463억 원)을 투입, 글로벌 시장 맞춤형 제품 개발을 돕는다.
인프라 및 자원 지원: 데이터 바우처(93.5억 원), 클라우드 보급(48억 원) 등 11개 사업(818억 원)으로 탄탄한 기술 기반을 제공한다.
◆ 정부와 민간의 ‘원팀’ 플레이… 구글·네이버·롯데 등 가세
이번 프로젝트의 가장 큰 특징은 정부 주도를 넘어 민간 협업 모델을 강화했다는 점이다.
구글 스타트업 캠퍼스: AI 기술 전문성과 글로벌 네트워크를 제공한다.
네이버 클라우드: ‘그린하우스’ 프로그램을 통해 기술 지원 및 마켓플레이스 입점을 돕는다.
롯데 벤처스: ‘미래식단’ 프로그램을 통해 푸드테크 등 특화 분야 스타트업을 육성한다.
이외에도 신용보증기금, D.CAMP 등 민간 파트너들이 참여해 금융과 공간 지원을 병행하며 스타트업의 글로벌 성공 가능성을 높인다.
◆ 배경훈 부총리 “디지털 영토 확장이 곧 국가 경쟁력”
배경훈 과기정통부 부총리는 현장에서 스타트업 관계자 500여 명을 만나 “글로벌 시장 진출은 선택이 아닌 생존의 문제”라며, “정부는 민간의 창의성과 정부의 지원 역량을 결집해 우리 디지털 기업들이 세계 무대에서 주역으로 성장할 수 있도록 든든한 버팀목이 되겠다”고 밝혔다.
- 한국경제학회 공동 특별 세션 개최… ‘지역자본스톡’ 등 신규 통계 지표 대거 공개
- 분기별 지역소득(GRDP) 추계로 ‘시의성’ 확보… 지역별 경제 격차 실시간 모니터링
- 안형준 처장 “성장의 양적 확대를 넘어 지속 가능성과 균형성 측정에 집중할 것”
단순한 GDP(국내총생산) 성장을 넘어, 우리 경제가 얼마나 고르게, 그리고 내실 있게 성장하고 있는지를 측정하기 위한 국가 통계의 패러다임 전환이 시작됐다. 국가데이터처(처장 안형준)는 지난 6일 열린 ‘2026 경제학 공동학술대회’에서 한국경제학회와 함께 특별 세션을 열고, 경제 구조 변화에 대응한 차세대 통계 지표들을 발표했다.
◆ ‘지역자본스톡’ 최초 시산… 지역별 생산 잠재력 한눈에
이번 세션에서 가장 주목받은 것은 ‘지역자본스톡’ 개발 결과다. 그동안 국가 전체 단위로만 파악되던 자본 축적 정도를 지역별로 세분화한 것이다. 이를 통해 특정 지역의 도로, 항만 등 SOC 자산과 설비 투자 현황을 수치화함으로써, 지역별 생산 잠재력을 정확히 진단하고 맞춤형 균형발전 정책을 세울 수 있는 데이터 기반을 마련했다.
◆ 연 단위에서 ‘분기 단위’로… 지역 경제 읽는 속도 빨라진다
기존에 연 단위로만 공표되어 시의성이 떨어진다는 지적을 받아온 **지역내총생산(GRDP)**의 단점도 보완됐다. 국가데이터처는 ‘분기 GRDP’ 작성법과 추계 결과를 공개하며, 지역 경제 동향을 보다 빠르고 정확하게 파악할 수 있는 길을 열었다.
실제로 이날 공개된 시산 결과에 따르면, 수도권과 동남권 등 권역별로 경기 순환 주기에 차이가 있음이 확인되어, 정책 당국이 지역별 경기 상황에 부합하는 정밀한 대응책을 수립하는 데 핵심 지표로 활용될 전망이다.
◆ 2025년 기준 경제총조사… ‘산업 생태계’ 지도 다시 그린다
국가데이터처는 오는 6월부터 실시될 ‘2025년 기준 경제총조사’ 추진 계획도 밝혔다. 이번 조사는 단순히 기업 수를 세는 것을 넘어, 급격하게 변화하는 산업 생태계의 구조적 변화를 측정하는 데 초점을 맞춘다. 특히 디지털 전환과 서비스업 고도화 등 새로운 산업 흐름이 국가 경제 규모에 미치는 영향을 데이터로 증명해낼 예정이다.
[데이터프레스 분석]
국가데이터처의 이번 행보는 통계가 단순히 ‘과거를 기록하는 수단’에서 ‘미래 정책을 설계하는 나침반’으로 진화하고 있음을 보여준다. 특히 지역자본스톡과 분기 GRDP는 지방 소멸 위기 속에서 자원의 효율적 배분을 결정할 핵심 근거가 될 것이다.
단순히 데이터를 분석하고 판단하는 수준을 넘어, 제조 현장의 로봇과 설비를 직접 제어하며 ‘행동’하는 인공지능(AI) 시대가 본격화된다. 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 경남 지역을 거점으로 물리적 환경과 AI를 결합한 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 제조혁신의 신호탄을 쏘아 올렸다.
◆ ‘보는 AI’에서 ‘움직이는 AI’로… PINN 기반 LAM 기술 주목
과기정통부가 올해 착수하는 ‘경남 인공지능 전환(AX)’ 사업의 핵심은 물리 정보 신경망(PINN) 기반의 대규모 행동모델(LAM) 기술개발이다. 이는 기존의 거대언어모델(LLM)을 넘어 실제 물리적 행위(Action)를 수행하는 미래형 AI로의 진화를 의미한다.
현장의 물리 법칙을 내재화한 이 모델은 숙련된 작업자의 미세한 노하우까지 데이터화하여 설비를 직접 정밀 제어하게 된다.
◆ 현장에서 증명된 성과… 불량률 15% 감소·가동률 20% 향상
이미 경남 지역 8개 제조기업을 대상으로 진행된 사전 검증 사업을 통해 가시적인 성과가 확인됐다.
신성델타테크: 사출·조립 공정에 행동 데이터를 연계한 결과, 불량률은 약 15% 감소하고 설비 가동률은 20%가량 향상될 가능성을 입증했다.
CTR: 알루미늄 가공 시 발생하는 기계 떨림(채터링) 현상을 AI로 예측해 가공 작업 시간을 17% 이상 단축했다.
화승R&A: 고무 압출 공정의 소재 변형을 사전에 예측해 설비 종합효율을 5% 이상 개선했다.
◆ 2030년까지 ‘경남 AX’ 본격화… “오픈소스로 생태계 확산”
정부는 이러한 성과를 바탕으로 2026년 상반기부터 ‘경남 인공지능 전환(AX)’ 사업에 본격 착수하여 2030년까지 초정밀 제어 피지컬 AI 구현에 집중할 계획이다.
배경훈 과기정통부 부총리는 현장 간담회에서 “물리적 인공지능은 대한민국 제조 경쟁력의 미래를 좌우할 핵심 과제”라며, “향후 개발될 ‘피지컬 AI 파운데이션 모델’을 오픈소스 방식으로 확산해 누구나 쉽게 활용할 수 있는 생태계를 구축하겠다”는 강력한 의지를 밝혔다.
[데이터프레스 분석] 과기정통부의 이번 행보는 소프트웨어 중심의 AI 담론을 제조 현장의 ‘물리적 실체’로 끌어내렸다는 점에서 의의가 크다. 특히 경남의 정밀 제조 역량에 AI 에이전트 기술을 결합하는 전략은 인구 감소에 따른 제조 현장의 숙련공 부족 문제를 해결할 실질적인 돌파구가 될 것으로 기대된다.
[데이터프레스=사회팀] 인공지능(AI) 시대의 핵심 자원인 공공데이터 개방이 한층 가속화될 전망이다. 그간 데이터 개방 과정에서 발생할 수 있는 오류나 법적 책임에 대한 부담으로 소극적이었던 현장 담당자들을 위해 정부가 확실한 '면책 카드'를 꺼내 들었다.
■ 고의·중과실 없으면 '면책'… 행정상 불이익까지 전면 배제
행정안전부(장관 윤호중)는 공공데이터 담당자가 법적·행정적 책임 부담 없이 안심하고 업무를 수행할 수 있도록 돕는 **「공공데이터 적극 제공을 위한 면책 안내서」**를 2월 5일부터 관계기관에 배포한다고 밝혔다.
이번 안내서의 핵심 원칙은 **'고의 또는 중대한 과실이 없고, 절차를 준수하여 성실히 직무를 수행했다면 책임을 묻지 않는다'**는 점을 구체화한 것이다. 특히 면제 책임의 범위를 단순히 민사상 손해배상이나 형사상 책임에 한정하지 않고, 징계나 문책 등 행정상의 불이익 처분까지 폭넓게 포함했다는 점이 눈에 띈다.
■ "자동 수집 오류도 정정하면 OK"… 현장 맞춤형 사례 제시
안내서에는 실무자들이 가장 우려하는 상황별 면책 예상 사례가 구체적으로 담겼다.
기기 고장 및 시스템 오류: 자동 수집 장치의 오류로 대기오염 측정 데이터가 잘못 수집됐더라도, 정기 점검을 수행하고 즉시 정정 및 공지를 했다면 면책 대상이 된다.
민감 정보의 조건부 개방: 개인식별 우려가 있는 의료 영상(X-ray)이나 법인 차량 정보 등도 분쟁조정을 거쳐 '재식별 금지' 등의 조건을 달아 제공한다면 면책 요건에 부합하는 것으로 간주한다.
행정안전부는 담당자가 개인적인 이해관계 없이 합리적인 판단 근거를 가지고 절차를 준수했다면, 일부 착오가 있더라도 성실한 직무수행으로 인정하겠다는 기준을 제시했다.
■ 데이터프레스 분석: AI 신산업 육성의 '촉매제' 기대
이번 조치는 지난해 9월 대통령 주재 '제1차 핵심규제 합리화 전략회의'에서 제기된 현장의 목소리를 반영한 결과다. 데이터 업계에서는 이번 안내서 배포가 AI 학습에 필수적인 공공데이터의 개방 속도를 획기적으로 높이는 계기가 될 것으로 보고 있다.
행안부는 이번 안내서를 근거로 감사나 징계 검토 시 면책 여부를 판단하도록 유도하는 한편, 면책 범위를 명확히 하는 「공공데이터법」 개정도 병행 추진하여 법적 불확실성을 완전히 제거할 방침이다.
이세영 행정안전부 인공지능정부정책국장은 "인공지능 시대의 핵심 자원인 공공데이터를 담당자가 소신 있게 개방할 수 있도록 확실한 보호 장치를 마련하겠다"며 "이를 통해 AI 민주정부 실현을 뒷받침할 것"이라고 강조했다
